Anthropic et OpenEvidence vont proposer gratuitement leur outil d’aide à la décision médicale dans environ 100 pays à revenu faible ou intermédiaire. Une initiative qui pose une question essentielle en Afrique : une réponse scientifiquement correcte est-elle forcément applicable localement ?

Donner accès à la littérature médicale mondiale ne suffit pas nécessairement à fournir la bonne réponse à un médecin confronté à des médicaments indisponibles, des capacités diagnostiques limitées ou des infrastructures différentes.

C’est l’enjeu du partenariat entre Anthropic et OpenEvidence. Leur outil d’aide à la décision clinique doit être proposé gratuitement dans environ 100 pays à revenu faible ou intermédiaire, parmi lesquels l’Ouganda, l’Angola, le Soudan, Haïti et la Mongolie.

Adapter la réponse au système de santé

OpenEvidence permet aux médecins de poser des questions et d’obtenir des réponses fondées sur des études évaluées par les pairs et des recommandations thérapeutiques.

Mais la validité scientifique ne garantit pas automatiquement l’applicabilité locale. Une recommandation peut, par exemple, dépendre d’un traitement ou d’un examen qui n’est pas disponible dans le pays où exerce le médecin.

C’est précisément le défi que les partenaires disent vouloir traiter. Le système doit être adapté aux maladies rencontrées localement, aux infrastructures de santé et aux médicaments effectivement disponibles.

Cette dimension est particulièrement importante pour les pays africains. Des modèles principalement entraînés ou alimentés par des connaissances issues de pays riches peuvent reproduire des recommandations mal adaptées à d’autres environnements sanitaires.

Pourquoi adapter une IA médicale aux réalités locales ? Une recommandation scientifiquement correcte peut être inutilisable si elle dépend d’un médicament, d’un examen ou d’une infrastructure indisponible. L’adaptation locale vise donc à rapprocher la réponse de l’IA des moyens dont dispose réellement le médecin.

L’efficacité reste à démontrer

Le déploiement annoncé ouvre donc un deuxième chantier : celui de la preuve. Il ne suffira pas de mesurer combien de médecins utilisent l’outil ou combien de questions lui sont posées.

Il faudra déterminer si ses réponses correspondent aux capacités diagnostiques locales, proposent des traitements réellement accessibles et améliorent effectivement l’aide à la décision médicale.

Les conditions financières du partenariat entre Anthropic et OpenEvidence n’ont pas été publiées.

L’accès gratuit constitue ainsi une première étape. Pour les systèmes de santé africains concernés, le véritable test viendra du terrain : vérifier qu’une intelligence artificielle capable de fournir une réponse médicalement correcte peut également fournir une réponse applicable au patient et aux moyens dont dispose son médecin.

Chiffres clés :

  • environ 100 pays concernés ; Ouganda, Angola, Soudan, Haïti et Mongolie cités

Site : Anthropic