La startup chinoise Spirit AI estime que les « cerveaux » robotiques pourraient franchir une étape majeure vers mi-2027. Derrière cette prévision se dessine une bataille plus concrète : accumuler suffisamment de données du monde réel pour rendre les humanoïdes fiables et économiquement utiles.

Spirit AI vise ce que son cofondateur et scientifique en chef Gao Yang présente comme un jalon comparable au « GPT-3 » de la robotique. À terme, un utilisateur pourrait donner une instruction en langage naturel et voir le robot enchaîner les actions physiques nécessaires. Mais l’échéance de mi-2027 reste un objectif annoncé par l’entreprise.

Aujourd’hui, ses robots atteignent environ 90 % de réussite sur des tâches simples dans des environnements structurés de type salon, selon Reuters. L’entreprise reconnaît encore des difficultés sur les gestes fins et les situations jamais rencontrées auparavant.

Les données, nouveau goulot d’étranglement

Le défi dépasse désormais la mécanique. Spirit AI considère les données de haute qualité comme l’un des principaux obstacles au développement de l’IA incarnée. Environ 1 000 opérateurs équipés de dispositifs de collecte enregistrent, à domicile ou en usine, la manière dont les humains interagissent avec leur environnement.

Contrairement aux approches reposant largement sur la simulation, Spirit AI privilégie les interactions réelles. Son argument : certains objets, notamment les câbles déformables, restent difficiles à modéliser avec suffisamment de précision.

Pourquoi les données du monde réel sont-elles importantes pour les robots humanoïdes ? Parce qu’un robot doit apprendre à manipuler des objets et à réagir à des situations physiques difficiles à reproduire parfaitement en simulation. Spirit AI estime que l’accumulation de données réelles peut améliorer la généralisation et la fiabilité de ses modèles.

L’usine comme premier test économique

Le passage à l’industrie est déjà engagé. Reuters rapporte que des dizaines de robots humanoïdes sur roues Moz1 sont déployés sur des lignes de production chez CATL et JD.com.

Cette stratégie nécessite des capitaux importants. Fondée en 2024, Spirit AI a levé plus de 670 millions de dollars et est valorisée 20 milliards de yuans, soit 2,9 milliards de dollars.

Analyse WMC : la prochaine étape de la robotique pourrait donc se jouer moins dans les démonstrations spectaculaires que dans une boucle industrielle : collecter des données, entraîner les modèles, déployer les robots puis apprendre de nouvelles situations. Le véritable test de 2027 sera celui de la généralisation et de la fiabilité.

Chiffres clés

  • Mi-2027 : horizon annoncé pour le prochain saut technologique.
  • 90 % : réussite sur des tâches simples en environnement structuré.
  • ≈ 1 000 : opérateurs participant à la collecte de données.
  • Des dizaines : robots Moz1 déployés chez CATL et JD.com.
  • > 670 M$ : capitaux levés depuis 2024.
  • 2,9 Mds $ : valorisation rapportée par Reuters.

Site : Spirit IA